Datamining of data mining is het proces van de indeling door middel van grote datasets om patronen te identificeren en relaties om problemen door middel van data-analyse op te lossen. Met tools voor datamining kunnen bedrijven toekomstige trends voorspellen.
Bij datamining worden associatieregels gemaakt door gegevens te analyseren op veel voorkomende patronen, met behulp van ondersteunings- en vertrouwenscriteria om de belangrijkste relaties binnen de gegevens te lokaliseren. Ondersteuning is de frequentie waarmee items in de database verschijnen, terwijl vertrouwen het aantal keren is dat de uitspraken exact zijn.
Andere parameters voor datamining zijn onder meer sequentie- of route-analyse, classificatie, clustering en prognose. De Sequence- of Path Analysis-parameters zoeken naar patronen waarin de ene gebeurtenis leidt tot een andere volgende gebeurtenis. Een reeks is een geordende lijst met itemsets en is een veelvoorkomend type gegevensstructuur dat in veel databases wordt aangetroffen. Een classificatieparameter zoekt naar nieuwe patronen en kan resulteren in een verandering in de manier waarop de gegevens zijn georganiseerd. De classificatie-algoritmen voorspellen variabelen op basis van andere factoren in de database.
Door parameters te groeperen, worden groepen van voorheen onbekende feiten visueel gevonden en gedocumenteerd. Groeperen groepeert een set objecten en aggregeert deze op basis van hoe vergelijkbaar ze op elkaar zijn.
Er zijn verschillende manieren waarop een gebruiker kan implementeren cluster, differentiëren tussen elk cluster model. Het aanmoedigen van parameters binnen datamining kan patronen in de data blootleggen die kunnen leiden tot redelijke voorspellingen over de toekomst, ook wel voorspellende analyses genoemd.
Dataminingtechnieken worden op veel onderzoeksgebieden gebruikt, waaronder wiskunde, cybernetica, genetica en marketing. Hoewel dataminingtechnieken een middel zijn om efficiëntie te stimuleren en klantgedrag te voorspellen, kan een bedrijf, mits correct gebruikt, zich onderscheiden van de concurrentie door het gebruik van voorspellende analyses.
Web mining, een vorm van datamining die wordt gebruikt bij het beheer van klantrelaties, integreert de informatie die wordt verzameld met traditionele dataminingmethoden en -technieken via internet. Web mining heeft tot doel het gedrag van klanten te begrijpen en de effectiviteit van een bepaalde website te evalueren.