Statistieken, komt van het Latijnse statisticum collegium (staatsraad) en de daarvan afgeleide Italiaanse statista (staatsman of politicus). De Duitse term Statistik, geïntroduceerd door Gottfried Achenwall (1749), duidde oorspronkelijk de analyse van staatsgegevens aan, dat wil zeggen "de wetenschap van de staat". Pas in de negentiende eeuw werd de term statistiek gebruikt om het verzamelen en classificeren van gegevens aan te duiden. Het is een reeks technieken om collectieve verschijnselen die in menselijke samenlevingen voorkomen, te observeren, meten en interpreteren door middel van methoden die gebaseerd zijn op het gebruik van grote aantallen.
Wat is statistieken
Inhoudsopgave
Het concept van statistiek heeft betrekking op de toepassingen ervan op de analyse van verschillende parameters of gegevens verkregen uit representatieve tests, zodat alle soorten veranderingen, afhankelijkheden en correlaties die een specifiek fysisch fenomeen of een natuurlijk fenomeen waarvan de gebeurtenissen voorwaardelijk of voorwaardelijk zijn, kunnen worden verklaard. willekeurig. De definities en concepten die de nadruk leggen op wat statistiek is, leiden tot dezelfde conclusie: statistieken zijn aanwezig in veel soorten wetenschappen, vooral feitelijke omdat ze heel nieuwe kennis verkrijgen door observatie en verwachting. Statistieken worden zelfs door overheidsinstellingen gebruikt.
Wat in de huidige tijd statistiek is en de relatie met feitelijke wetenschappen, opent een belangrijke deur om het exacte aantal van een bepaalde populatie te berekenen. Hoe wordt dit bereikt? Verschillende methoden gebruiken om zoveel mogelijk informatie te verzamelen, gemeenschapsgegevens te analyseren en ten slotte de resultaten te interpreteren die zijn verkregen via de eerder gebruikte mechanismen.
De definitie van statistiek is nauw verwant aan kwantitatieve studies, in feite wordt er rekening mee gehouden omdat statistiek in deze branche wordt beschouwd als een volledig speciale wetenschap om collectieve verschijnselen te berekenen. De oorsprong van deze wetenschap is nog complexer, maar heeft een uitstekende verklaring.
Het concept van statistiek is gebaseerd op het feit dat dit een van de takken van de wiskunde is waarvan het doel is om variabiliteit te bestuderen en het proces dat erin wordt gegenereerd, natuurlijk om de wetten of principes van waarschijnlijkheid bij te houden. Omdat het een wiskundige statistiek is, is de methode waarmee het wordt bestudeerd volkomen formeel en op zichzelf beschouwd als een eigenlijke wetenschap.
De definitie van statistiek laat zien dat het een deductief element van de wetenschap is, volkomen dynamisch, met voortdurende ontwikkelingen en eigen kennis. In dit bericht wordt alles met betrekking tot statistieken volledig uitgelegd.
Oorsprong van statistieken
Op zichzelf begon deze wetenschap als een duidelijke behoefte van de staat om specifieke gegevens van zijn bevolking bij te houden, dit deden ze door middel van progressieve tellingen en gegevensverzameling die later werden onderworpen aan bepaalde statistische gegevens. De verkregen statistische parameter was het totale aantal inwoners van een land. Hiermee rekening houdend, werden de statistieken in de loop van de tijd gebruikt in verschillende studiegebieden en bekende wetenschappen, bijvoorbeeld wiskundige statistieken, in de grafieken van verschillende berekeningen die bekend staan als statistische grafieken, enz. Hoewel dat later terug te zien is in de soorten statistieken.
Geschiedenis van statistieken
Deze wetenschap is al vele jaren aanwezig in het leven van de mens, in feite zijn er gedocumenteerde grafieken rond het jaar 3000 v.Chr. De geschiedenis van de statistiek is echt verbonden met de Babyloniërs en de eerste mensen die op aarde leefden omdat in de stenen en hout gevonden door graafmachines en onderzoekers werden gevonden rekeningen en berekeningen van hun eigen populatie. In de loop der jaren sloten meer beschavingen zich aan bij het gebruik van statistieken, waaronder de Egyptenaren, die er al gebruik van maakten voordat de beroemde piramides van Egypte werden opgericht.
Tijdens de middeleeuwen en de oudheid won deze wetenschap meer aan kracht, door statistische afbeeldingen te gebruiken, niet alleen om de specifieke aantallen van de bevolking te kennen, maar ook om er haar voordeel mee te doen en de belastingregels effectiever toe te passen. Ze waren ook haalbaar om het aantal onderdanen te berekenen dat nodig was in de gelederen van hun legers en bij de verdeling van land in een bepaald gebied. Enkele van de beschavingen die de statistieken hebben gebruikt, zijn als volgt.
- Egypte: tijdens Dynastie I begonnen de farao's statistieken te gebruiken om effectief gegevens over hun bevolking te verzamelen, zodat ze konden bepalen hoeveel individuen of slaven ze zouden gebruiken om de piramides van Egypte op te bouwen, de schatten te tellen en rijkdom die ze bezaten en de controle over het hele gebied in stand hielden.
- Rome: het gebruik ervan begon in het Romeinse rijk, toen de heersers van het oude Rome besloten dat ze geboorten, sterfgevallen, rijkdom, land en alles wat met geld te maken had op het belastingniveau binnen hun grondgebied moesten bijhouden. De uitvoering ervan markeerde een voor en na in de Romeinse tijd en beetje bij beetje werd het tot op de dag van vandaag uit gewoonte gebruikt.
- Griekenland: ze werden gebruikt om democratie te vestigen, dat wil zeggen, het op handen zijnde stemrecht, maar ze werden ook gebruikt om militaire dienst uit te voeren en hoeveel mensen er nodig waren voor deze nieuwe verdiensten. Net als bij de rest van de beschavingen, behielden de heersers van het oude Griekenland de controle over hun bevolking met de tellingen voor de verdeling van land en rijkdom.
- China: het gebeurde in het tijdperk van keizer Yao, ongeveer in het jaar 2238 voor Christus, om een exacte berekening uit te voeren van landbouw, handel en industriële activiteiten in het oude China. Op deze manier handhaafde de heerser een orde in zaken.
- Midden-Oosten: de Sumeriërs hielden de inwoners van wat bekend stond als het oude Babylon goed, in feite was het totale aantal 6000 mensen. Er werden ook oude tabletten gevonden waarin de gegevens van de juridische procedures van de stad, haar bedrijven en rijkdom werden bewaard.
- Joodse mensen: deze wetenschap werd niet alleen gebruikt om militaire gegevens te verkrijgen, maar ook om de exacte aantallen vast te stellen van degenen die de tempels binnengingen.
- Mexico: in het jaar 1116 gaf de oude koning Xólotl het bevel om al zijn onderdanen te tellen vanwege de migratie die de Chichimeca- stammen uitvoerden.
- Spanje: vanaf het jaar 1528 begonnen tellingen in verschillende delen van dit land te worden gehouden, allemaal met verschillende doelstellingen, maar met gunstige resultaten voor de heersers van die tijd.
- Engeland: het aantal geboorten en sterfgevallen kende een totale stijging als gevolg van de grote plaag die dat gebied verwoestte in de jaren 1500. Toen ze resultaten kregen, begonnen ze verschillende statistische grafieken te maken om de sterfgevallen veroorzaakt door de ziekte onder controle te houden.
Statistische classificatie
Het is al duidelijk geworden dat deze wetenschap geïsoleerd is, dat ze niet tot de rest van de exacte wetenschappen behoort omdat ze alleen kansen geeft, het wordt weerspiegeld in numerieke karakters die niet exact zijn, niet in ieder geval voor een lange tijd, aangezien er verschillende oorzaken kunnen ontstaan die kleine of drastische veranderingen genereren, bijvoorbeeld de boekhouding van een populatie, die kan worden aangepast aan het aantal geboorten en sterfgevallen dat maandelijks of jaarlijks in een bepaald gebied wordt geregistreerd. De classificatie van statistieken is echter onderverdeeld in twee aspecten die hieronder worden toegelicht.
Beschrijvende statistieken
Het gaat over de evaluatie van een bepaald fenomeen of probleem door het te observeren, vervolgens wordt het gepresenteerd door middel van grafieken en statistische gegevens die niet alleen de details van het fenomeen weten te vinden, maar ook het gedrag ervan volgen. Om dit aspect te laten doorgaan, moet een reeks stappen worden uitgevoerd, eerst worden de statistische gegevens verzameld via eerder geobserveerde monsters, vervolgens worden al die verkregen monsters geanalyseerd om ze te categoriseren, dit laatste proces is niets meer dan het groeperen van de statistische parameter of de verschillende gegevens die tijdens het onderzoek zijn verkregen.
Inferentiële statistieken
Bij het onderzoek worden bepaalde steekproeven gelokaliseerd die als test dienen om de reden te bepalen van dat gedrag of fenomeen dat zich in die gemeenschap, populatie of territorium heeft ontwikkeld. Om dit aspect van de classificatie van statistieken logisch te laten zijn en verder te gaan, is het echt noodzakelijk om te weten wat een populatie is en om te weten hoe je deze kunt onderscheiden van een steekproef. De hypothese is een van de fundamentele pijlers van dit aspect en creëert een referentiemiddel voor de verkregen resultaten.
Om de twijfels weg te nemen die over het algemeen verschijnen na de vermelding van inferentiële statistieken: bevolking is een concept dat verwijst naar een reeks mensen waarvan het universele kenmerk groepering is. De steekproef daarentegen is de verzameling die is gemaakt van dezelfde populatie en die later aan verschillende onderzoeken zal worden onderworpen om uiteindelijk een categorisering te beginnen.
Dankzij beide slagen inferentiële statistieken erin om een reeks hypothesen en theorieën te ontwikkelen die van toepassing zijn bij de vervoeging van de omstandigheden en de alternatieven die erin kunnen worden gebruikt. Met dit alles duidelijk, spreekt het voor zich dat de conclusies voor dit aspect op handen zijn.
statistische methoden
Op dit punt is het meestal vrij algemeen, aangezien de statistische methode niets meer is dan de studie van de verkregen gegevens, zodat ze worden geverifieerd en geëvalueerd om te weten of ze zullen worden geaccepteerd of later worden verworpen.
Om tot de statistische methode te komen, is het nodig om gebruik te maken van inductie, deductie en hypothese. Er zijn 3 aspecten die door deze methoden worden geactiveerd en die gewicht hebben in verschillende wetenschapsgebieden, waaronder hun toepassing in de verschillende bestaande wetenschappelijke takken, de soorten statistische grafieken en de statistische controle van processen.
Toepassing van statistieken in verschillende branches
Ook bekend als toegepaste statistieken en het belangrijkste doel ervan is, door middel van inferentiële statistieken, het gedrag van een bepaalde gemeenschap te kennen, afgesloten met een statistische steekproef van verschillende parameters. Dit kan worden toegepast in branches buiten de statistiek zelf, bijvoorbeeld psychologie, biologie, geschiedenis, geneeskunde… Zelfs in voetbalstatistieken.
Er wordt rekening gehouden met statistische steekproeven vanwege de aannames die daaruit voortkomen, hier geldt ook de statistische modus, mediaanstatistieken en wat bekend staat als een variabele statistische. Waarom? omdat statistische pakketten worden gebruikt in educatieve programma's.
Statistische diagramtypen
De beste manier om de resultaten en gegevens verkregen uit verschillende onderzoeken vast te leggen, is door middel van grafische afbeeldingen, hoewel het duidelijk is dat elk zijn verschillen en specifieke toepassingen heeft, bijvoorbeeld staafdiagrammen worden gebruikt om percentages vast te leggen of de informatie te specificeren die door bepaalde bevolking.
De sectorgrafieken worden uitsluitend en uitsluitend gebruikt om bevolkingspercentages uit te drukken, hetzij van scholen, hetzij van grote gebieden. De pictogrammen zijn illustraties, dwz tekeningen. Ze worden over het algemeen gebruikt in onderwerpen die verband houden met mode. De histogrammen vertegenwoordigen een statistische variabele via proportionele staven naar waarden.
Ten slotte is de frequentiepolygoon gebaseerd op lineaire grafieken die de plotselinge veranderingen weergeven die in een bepaalde populatie zijn gegenereerd als gevolg van de incidenten die in een bepaalde periode zijn geproduceerd. Deze grafiek is ontstaan uit de punten die samenkomen in de bases die zich in de bovenste niveaus van de balken van een diagram bevinden. Dit type berekening kan ook worden gebruikt in histogrammen, maar dit is de beste manier om een boekhouding op grafisch niveau uit te voeren.
Wat is statistische procescontrole?
Het is het juiste gebruik van grafieken voor verschillen in de gegevens die zijn verkregen in de verschillende onderzoeken en studies die zijn uitgevoerd op een bepaalde populatie. De statistische controle van processen is verantwoordelijk voor het differentiëren van de variaties van de belangrijke onderzochte verschijnselen, het verzamelen van de parameters, monsters en metingen van het hele proces, waardoor het duidelijk wordt dat de kracht van deze controle is gebaseerd op het vermogen om het centrum van fenomenen. Het is gerelateerd aan statistische kwaliteitscontrole omdat er veel technieken en methoden worden gebruikt om optimale resultaten te bereiken.
Aan de andere kant zijn er de meetniveaus. Er zijn 4 soorten van deze niveaus en elk met verschillende toepassingsniveaus in statistieken. Het meetniveau van de ratio is flexibeler en wordt gebruikt om verschillende analyses van de verzamelde parameters uit te voeren.
Intervalmetingen hebben afstanden die onderhevig zijn aan interpretatie tussen de ene meting en de andere, maar uiteindelijk hebben ze een betekenisloze nulwaarde, zoals in IQ- berekeningen. De ordinale metingen bevatten duidelijke en onnauwkeurige verschillen tussen de waarden die als opeenvolgend zijn geclassificeerd, maar de verkregen volgorde is interpreteerbaar.
Ten slotte is er de nominale meting en deze wordt als de schaal van het laagste niveau beschouwd omdat deze is gebaseerd op het categoriseren of groeperen van de elementen volgens hun klassen. Als je hier op let, wordt het duidelijk dat ordinale meetvolgorden getallen en intervallen de eenheid van constante en gemeenschappelijke metingen hebben. Ze zijn allemaal verschillend, zelfs als ze tot dezelfde niveaucategorisatie behoren. Nu is de nulfactor op de schaal van gelijke intervallen totaal willekeurig en heeft deze geen invloed op of weerspiegelt geen enkele afwezigheid in de gemeten grootheden.
Deze schalen bevatten niet alleen algemene kenmerken van ordinale metingen, maar kunnen ook de dichtheid, grootte en omvang van de afstand tussen elk element van de niveaus bepalen. De verhoudingsmeting wordt beschouwd als het hoogste niveau van alle metingen omdat het een nulfactor van zijn eigen oorsprong heeft, en daarom verschilt het van de intervallen, omdat de nulfactor de afwezigheid van de geëvalueerde grootte definieert. Als gedurende het onderzoek een totaal gebrek aan eigenaarschap wordt geconstateerd, wordt de meeteenheid gebruikt om het gewenste effect te bereiken.
Als er identieke variabelen zijn in de getallen die zijn toegekend, dan corresponderen identieke variabelen in de graden van de attributen die aanwezig zijn in het object van het onderzoek. Aan dit alles worden de technieken van statistische analyse toegevoegd, die essentiële tests en procedures zijn bij het onderzoek van deze wetenschap, het is de analyse van geaccumuleerde frequentie, regressie, variantie, bevestigende en verkennende factoranalyse, correlatie, die is geclassificeerd in de correlatieanalyse van Spearman en de correlatieanalyse van Pearson. Daarnaast volgen nog andere belangrijke onderzoeken.
Wat is de statistische populatie
Zoals eerder vermeld, is de statistische populatie een groep mensen, elementen en zelfs objecten die zijn gegroepeerd op basis van een reeks speciale kenmerken. Hun groepering onderscheidt hen aanzienlijk van de rest van de wereldbevolking of gemeenschappen.
Het is mogelijk om een statistiek erin te bepalen dankzij verschillende tellingen en in het algemeen worden er enkele monsters genomen om onderzoek uit te voeren op basis van hun gedrag of verschijnselen. De statistische variantie is evenredig met de grafieken die in elk onderzoek zijn vastgelegd. Op scholen worden activiteiten uitgevoerd om de populatie van een specifieke site te berekenen, waarvoor ze het statistische formaat van 911 gebruiken.
Wanneer de monsters worden onderworpen aan een rigoureuze en uitputtende analyse, worden de resultaten toegepast op de rest van de gemeenschap om te beginnen met het maken van de statistische hypothese en reactietheorieën, dit wordt statistische inferentie genoemd.
Het berekende statistische bereik is, net als de statistische frequentie, niets meer dan de schatting van de gegevens van een eerder geselecteerde, bestudeerde en uiteindelijk volkstelling. Deze populatie heeft een reeks belangrijke elementen die niet kunnen worden genegeerd, noch in deze wetenschap, noch in een van haar geïsoleerde takken. Deze elementen zullen in de volgende sectie volledig worden uitgelegd.
Elementen van de statistische populatie
Binnen de statistieken staan de parameters of gegevens, de populatie die moet worden bestudeerd en de monsters die worden genomen om te beginnen met het onderzoeken, vergelijken en toepassen van resultaten. Als het om de bevolking gaat, zijn er een aantal elementen die niet kunnen worden genegeerd. Waarom? want zonder hen zou er geen specifieke gemeenschap of groep mensen of objecten zijn voor onderzoek of volkstelling. In de statistieken is een element niet alleen een persoon, het is iets waarvan het bestaan echt is, of het nu gaat om een eigendom, een object, geld, sieraden, zelfs tijd of temperatuur.
Hiermee rekening houdend, kan het volgende belangrijke punt worden doorgegeven: de kenmerken ervan. Ja, elk element heeft een ander kenmerk en dit is omdat het, omdat het een gevarieerd element is en niet alleen in overeenstemming is met de mensheid, maar ook met voorwerpen en roerende en onroerende goederen, een reeks kenmerken moet verzamelen die het mogelijk maken groeperen. In het geval van mensen zijn de te verzamelen kenmerken bijvoorbeeld leeftijd, gewicht, geslacht, lengte, lichaamstint, haarkleur, oogkleur, opleidingsniveau, beroep, cultuur en zelfs religie.
Bijvoorbeeld een eindige populatie, die wordt geïdentificeerd door een aantal bepaalde elementen te bevatten (studenten van een wiskundeklas of mensen die zijn toegelaten tot een medische instelling). Nu is er de oneindige populatie, die wordt gekenmerkt door een aantal onzekere elementen, een duidelijk voorbeeld hiervan zijn de producten die op de online of fysieke markt kunnen komen. Er zijn zoveel van deze basisproducten of gewone producten dat er letterlijk oneindig van wordt gezegd.
Het is belangrijk om het feit te benadrukken dat in statistische studies zelden wordt gewerkt met de totale elementen van een populatie, juist vanwege het vorige punt (eindig of oneindig), dus hier neemt de steekproef veel aandacht, wat wordt beschouwd als een subset van de statistische populatie. De steekproef wordt genomen uit de elementen die extreem vergelijkbare kenmerken hebben en daarna worden ze vergeleken met andere elementen die absoluut niets gemeen hebben. De modaliteit van deze elementen, onderwerpen of objecten wordt gedurende het onderzoeksproces geëvalueerd.
