Wat is een parameter? »De definitie en betekenis ervan

Een parameter wordt op alle gebieden als essentieel beschouwd, het is een goed gemarkeerde indicatie om een ​​bepaalde situatie te kunnen beoordelen of beoordelen. Op basis van een parameter kan een bepaalde omstandigheid bijvoorbeeld worden begrepen of in perspectief worden geplaatst voor het begrijpen of classificeren ervan. In het veld of de tak van computerprogrammering is het gebruik van deze term (parameter); veel gebruikt en gebruikt om te verwijzen naar een intrinsieke eigenschap van een procedure.

De definitie van een parameter kan een beetje ingewikkeld zijn, aangezien het een stukje informatie is dat als iets indicatief en essentieel wordt beschouwd, omdat het wordt gebruikt om evaluaties, beoordelingen en zelfs conclusies van een bepaalde situatie uit te voeren. Uit deze referentie kunnen de dingen die worden onderzocht vanuit een specifiek perspectief worden begrepen. Een voorbeeld van de definitie van een parameter is het volgende: "Het onderzoek wordt uitgevoerd, maar er is geen specifieke parameter om de feiten te verduidelijken." Hiermee wordt duidelijk dat zonder deze factor geen conflict kan worden opgelost.

Wat is een statistische parameter

Inhoudsopgave

In de vorige sectie hebben we het een beetje gehad over wat een parameter is en hoe dat woord kan worden opgenomen in reguliere gesprekken, dit is het moment om alles te vermelden met betrekking tot de statistische parameter en wat is het verschil in de betekenis van de parameter die werd genoemd eerder. Als het om statistieken gaat, verwijst deze referentie naar een getal dat erin slaagt een aanzienlijke hoeveelheid gegevens samen te vatten die zijn verkregen uit de berekende statistische variabelen. Om dit aantal te berekenen is een rekenkundige formule nodig, de laatste wordt verkregen door de gegevens van de onderzochte populatie te berekenen.

Het dwingende doel van statistieken is om een ​​realistisch model te ontwikkelen, hierdoor worden statistische gegevens een consequentie die niet kan worden vermeden. De parameters in de wiskunde en in elk van zijn takken zijn essentieel om de orde te bewaren in de gegevens die uit elke berekening worden verkregen, zeker als deze verwijzingen het resultaat zijn van studies van een specifieke gemeenschap. Hiermee rekening houdend, maakt deze factor, naast een algemeen beeld van de wereldbevolking, een vergelijkende analyse mogelijk om verschillende schattingen te maken van het model van de werkelijkheid dat bedoeld is om gecreëerd te worden.

Nu, zoals alle wetenschap, studie of berekening, hebben deze gegevens een reeks regels nodig om correct te functioneren en niet te worden verward met enige andere wiskundige analyse. Zonder deze regels zou alle verkregen berekeningen volledig fout zijn en niet vóór een statistische parameter staan.

Regels van een statistische parameter

Elke numerieke referentie moet bepaalde regels hebben om van toepassing te zijn, een daarvan is dat er geen dubbelzinnigheden nodig zijn voor de berekening, er is alleen een goede rekenkundige formule voor nodig. Geen enkele essentiële observatie van het onderzoek mag worden genegeerd, dat wil zeggen dat de gegevens een zeer algemeen karakter hebben en dat alles belangrijk is. Het kan worden geïnterpreteerd, de berekening kan gemakkelijk worden gemanipuleerd met algebra en tenslotte kunnen de gegevens gevoelig worden voor fluctuaties in de steekproeven, dit betekent dat de statistische steekproeven kunnen variëren en dat deze een invloed hebben op de parameters.

Soorten statistische parameters

Net zoals deze gegevens bestaan, zijn er ook hun typen en de juiste manieren om ze te identificeren en toe te passen, de eerste is de positieparameter, die verantwoordelijk is voor het identificeren van de totale waarde waarin de te berekenen gegevens zijn gegroepeerd, dat wil zeggen,, zoek de waarde die ze bestelt en vertegenwoordigt. Dit type referentie is onderverdeeld in twee aspecten: Centrale tendensmetingen en niet-centrale tendensmetingen, punten worden later toegelicht. In tegenstelling tot wat in de vorige paragraaf werd uitgelegd, hoeven deze gegevens niet per se samen te vallen met de resultaten van de variabele.

Evenmin kan het worden gebruikt met een generiek karakter om voorspellingen te doen. Het gebruik van de verschillende parameters is aan het onderwerp. De tweede helling is die van dispersie. Hierbij wordt rekening gehouden met de mate waarin alle verkregen gegevens zijn gegroepeerd rond de centrale waarde van de berekening. Dit aspect is ingedeeld in nog twee aspecten, absolute spreiding en relatieve spreiding. In het eerste aspect heeft het bedrijf beschikkingsgegevens nodig en bevat het geen vergelijkingen tussen de verkregen monsters. In de tweede hebben we het over dimensieloze maatregelen en daarin of er vergelijkingen kunnen worden gemaakt.

Ten slotte is er het formulier. De gegevens worden opgeslagen of gegroepeerd op basis van de centrale waarde, dit creëert een direct gevolg: willekeurige variabelen die continu worden gepresenteerd. Deze variabelen creëren een afbeelding, bij deze gelegenheid zijn het de Gauss-klokvormige histogrammen, die bekend staan ​​als een wiskundig model dat tot de normale verdeling behoort. Wat wil je bereiken met deze uitleg? Dat de indicatieve vorm niets meer is dan de gemeenschappelijke referenties van de grafieken, die hun correcte verdeling laten zien. Dit wordt op zijn beurt onderverdeeld in de coëfficiënt van kurtosis en scheefheid.

De kurtosis-coëfficiënt, ook bekend als wijzen, probeert de maten te vinden van hoe de relatieve herhalingen van de gegevens worden verdeeld tussen de extremen en het midden. De Gauss-bel maakt deel uit van het vergelijkingspunt tussen alle gevonden referenties. De kurtosis heeft 3 zeer belangrijke categorieën, dit zijn mesocúrtische distributie, ook bekend als normaal richten, leptokurtische distributie, vertegenwoordigd door positief richten en ten slotte platicurtische distributie, wat verwijst naar een negatief richten. Samen begrijpen ze kurtosis als een kenmerk van de vormparameter.

De asymmetriecoëfficiënt is gebaseerd op het mogelijk maken van de ontdekking van de gegevens en of deze symmetrisch zijn gerangschikt op basis van hun centrale waarde, wat over het algemeen een asymmetrische maat is. Om de mate van asymmetrie van deze gegevens te kennen, is het noodzakelijk om de asymmetriecoëfficiënt te berekenen. De verstrekte gegevens zijn symmetrisch volgens het gemiddelde, maar de som van alle blokjes afwijkingen volgens hetzelfde gemiddelde moet nul zijn. Als een positieve scheefheid wordt gezocht, moet het gemiddelde rechts van de mediaan zijn.

Vervolgens wordt grafisch een histogram met een L-vorm en de directe beëindiging ervan aan de rechterkant verkregen. Ten slotte, om een ​​negatieve scheefheid te verkrijgen, moet het gemiddelde onbetwistbaar lager zijn dan de mediaan en zal het histogram onomstotelijk J-vormig zijn met het einde naar links.

Voorbeelden van statistische parameters

Als sommige monsters worden genomen uit een perfect gedistribueerde gemeenschap, is het gemiddelde van die test een directe statistiek. De waarde die deze steekproef vertegenwoordigt, is een schatting van het gemiddelde van die populatie, dit wordt de populatieparameter genoemd. Als er andere monsters worden genomen, verandert die waarde willekeurig en wordt de kansverdeling gebaseerd op de test in kwestie. Deze verdeling vertegenwoordigt alle verkregen gegevens en als de hoofdgemeenschap normaal is, moet de verdeling van dat monster ook normaal zijn. Elke stap wordt aangevuld door de volgende.

Elementen van een statistische parameter

Net zoals deze gegevens regels en typen hebben, hebben ze ook een reeks essentiële elementen om bepaalde waarden van een bepaalde populatie te verkrijgen, deze elementen zijn verdeeld in het gemiddelde, de modus en de mediaan, alle drie maken ze deel uit van de metingen van centrale tendens. Er zijn echter ook metingen van niet-centrale tendens die zijn opgebouwd uit kwartielen, decielen en percentielen. Om al deze inhoud te dekken, wordt elk van de elementen opgesplitst, zodat alles wat ermee verband houdt volledig kan worden begrepen.

Gemiddelde

Het is het rekenkundig gemiddelde en het is bekend dat het vrij wijdverspreid is, het heeft een reeks eigenschappen of elementen, deze verwijzen naar de eenvoud van de berekening vanwege de tussenkomst van alle gegevens, het wordt geïnterpreteerd als een massamiddelpunt of basis van evenwicht van de gegeven reeks gegevens die wordt berekend. Het slaagt er ook in om elke kwadratische afwijking van de referenties te minimaliseren en is gevoelig voor schaal- en oorsprongsveranderingen. Het is ook vatbaar wanneer de waarden van de variabele extreem extreem zijn.

Mode

Het is een redelijk herhaalde verwijzing en de waarde van zijn variabele heeft een absolute frequentie, daarom draagt ​​het de modieuze naam, omdat het op zichzelf het populairst is. Het berekenen van de modus is heel eenvoudig, omdat er slechts een telling nodig is om de bijbehorende gegevens te vinden. De eigenschappen van mode zijn eenvoudige interpretatie en berekening, het hangt af van de frequenties en dankzij dat kan het kwalitatieve variabelen berekenen, hoewel er grotere gegevens zijn, de waarde ervan is onafhankelijk, waardoor mode een element is dat vatbaar is voor steekproefvariaties.

Mediaan

U wordt geconfronteerd met de mediaan wanneer ten minste de helft van de verkregen gegevens een variabele waarde heeft die ver onder zichzelf ligt, alleen wanneer de waarden in een volgorde van laag naar hoog worden gehouden. Een van de voorbeelden van statistische parameters is de berekening van de mediaan van een familie, de methode is eenvoudig, alleen de centrale waarde moet worden gelokaliseerd. De kwaliteiten of eigenschappen van de mediaan verwijzen naar de bijna niet-bestaande aantasting als gevolg van dispersie en de ongevoeligheid van het gemiddelde dat oscillaties vertoont als gevolg van de waarden van zijn variabele.

Niet-centrale positiemetingen

Dit zijn niets meer dan waarden die in bepaalde hoeveelheden data ver onder elkaar vallen. Het is een algemener punt van het mediaanconcept dat eerder is gegeven, aangezien het slechts onder de 50% van de verdeling van de gegevens blijft, terwijl de kwantielen dit met elk percentage doen. Om kwartielen, decielen en percentielen te onderscheiden, wordt rekening gehouden met de delen waarin ze zijn onderverdeeld. De kwartielen zijn onderverdeeld in 4 delen, de decielen in 10 en de percentielen in honderd.

Toepassing van parameters

De parameters kunnen op verschillende gebieden worden toegepast, hetzij in numerieke zaken, hetzij door eenvoudig gebruik van het woord in reguliere gesprekken. In dit gedeelte worden enkele van de gebieden genoemd waarin parameters worden gebruikt, hoe hun toepassingen zijn en hoe u kunt bepalen of u al dan niet met een parametersynoniem te maken heeft. Er moet aan worden herinnerd dat deze gegevens, afhankelijk van de branche of wetenschap die verwijst, op verschillende manieren kunnen worden opgeroepen.

Computerparameters

Als het om computers gaat, staan ​​deze gegevens bekend als argumenten en zijn het variabelen die worden gebruikt om de invoerwaarden van een bepaalde routine, methode of subroutine te ontvangen. De aanroepende routines zullen de methode zijn om deze waarden te verzenden. De subroutine daarentegen neemt alle waarden die aan zijn gegevens zijn toegewezen om zijn gedrag tijdens runtime te veranderen.

Netwerkparameters

Dit is wat bekend staat als de permanente afstand tussen eenheidscellen volgens de kristallijne structuur die ze hebben. Netwerken hebben 3 parameters, die worden weergegeven in a, b en c, maar er is een speciaal element in kubieke netwerken en dat is dat voor hen alle gegevens zeker hetzelfde zijn, daarom is de juiste manier om ernaar te verwijzen via de naar. Met betrekking tot hexagonale kristalroosters worden gegevens a en b als identiek beschouwd, in die zin worden alleen a en c in aanmerking genomen.

Bevolkingsparameter

Het is niets meer dan de werkelijke waarde van het gemiddelde van een bepaalde populatie. Als de dominante kenmerken van deze populatie onbekend zijn, kunnen de waarden uit de steekproeven worden berekend.

In al deze gebieden wordt een soort parametersynoniem gevonden om ze, al naargelang het geval, te lokaliseren of te identificeren, bijvoorbeeld gegevens, referenties, indicatoren, metingen of factoren.

Veelgestelde vragen over Parameter

Wat wordt een parameter genoemd?

Dit woord is bedoeld voor die patronen, modellen, criteria of verwijzingen die de functie hebben om bepaalde gegevens of feiten van de werkelijkheid relatief te meten. Een voorbeeld van een parameter zijn de referenties die worden gebruikt om de intellectuele coëfficiënt van mensen te meten, aangezien de standaardwaarden van een veronderstelde intelligentie worden vergeleken met de gegevens van de te evalueren personen.

Waar is de parameter voor?

De parameters worden gebruikt om evaluaties of evaluaties van een bepaalde situatie uit te voeren, deze hebben als doel zowel vergelijkingen als voorspellingen te doen en op deze manier de omstandigheden die eerder zijn bestudeerd en begrepen in perspectief te plaatsen. Een duidelijk voorbeeld hiervan kan zijn dat een patiënt in kritieke toestand op de behandeling reageert volgens de parameters die door de specialist zijn vastgesteld.

Waar zijn parametrische tests voor?

Parametrische tests zijn statistische hulpmiddelen die worden gebruikt om de analyse, berekening en interpretatie uit te voeren van een bepaald aantal factoren die binnen de populatie worden aangetroffen, deze worden meestal gebruikt in variabelen om een ​​hogere rekening te verkrijgen. exact op het bestudeerde gedeelte en is omdat hoe groter het is, het resultaat van de berekening nauwkeuriger zal zijn.

Waarom wordt de dichtheid van water als parameter gebruikt?

Omdat het dankzij zijn studie mogelijk is om te bepalen hoe de waterstromen circuleren, rekening houdend met het feit dat de dichtheid afhangt van de mate van zoutgehalte, de temperatuur en de atmosferische druk, omdat het water in sommige gevallen niet alleen in zijn staat wordt aangetroffen. vloeibaar, maar het kan ook in vaste vorm worden verkregen zoals ijs of gasvormig zoals stoom.

Van welke parameters is de elektrische weerstand afhankelijk?

Als we het hebben over elektrische weerstand, wordt verwezen naar de grootte waarmee een geleider stroom voert, maar er moet ook rekening worden gehouden met de moeilijkheden die ladingsdragers daarin moeten bewegen. Om deze reden hangt de weerstand zowel af van het materiaal waaruit de geleider bestaat, als van de lengte en de temperatuur die deze heeft, want wanneer deze toenemen, neemt de weerstand toe.